Aunque el Machine Learning es un campo relativamente nuevo, sus orígenes se remontan a la década de 1950. En 1956, se organizó la primera conferencia de «Inteligencia Artificial», donde se discutieron temas como el aprendizaje automático. A partir de ahí, el Machine Learning ha evolucionado a través de diferentes enfoques y técnicas, desde el aprendizaje supervisado y no supervisado hasta el aprendizaje por refuerzo y el deep learning. Hoy en día, el Machine Learning se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la detección de fraude hasta la clasificación de imágenes y la traducción automática, y sigue siendo un campo en constante evolución con un enorme potencial para cambiar la forma en que interactuamos con el mundo.
